El certificado se dirige a profesionales de las TIC interesados en comprender la gestión de grandes volúmenes de datos, los métodos, técnicas y herramientas necesarias para lograr implementar este paradigma en las organizaciones modernas.
Sin perjuicio de hallarme o no inscripto en el Registro Nacional No Llame, autorizo a ORT a contactarme y estoy de acuerdo con su política de privacidad. Los datos personales suministrados serán tratados conforme a la Ley N.° 18.331 sobre Protección de Datos Personales y Acción de Habeas Data.
Próximo comienzo: 18 de agosto, 2025
Sobre el curso
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Requisitos de ingreso
El curso está dirigido a todos los profesionales de las TIC, Ingenieros y Licenciados (en Sistemas, Computación, Informática, Electrónica, Telecomunicaciones), Técnicos, Analistas (Analista Programador, Analista en Tecnologías de la Información, Analista en Infraestructura Informática, o similares), Tecnólogos o equivalentes; Licenciados en Economía, Contadores o egresados de carreras científicas.
Es recomendable tener conocimientos o experiencia en algún lenguaje de programación y de bases de datos SQL, álgebra lineal y estadística.
Podrán ingresar, además, estudiantes avanzados de cualquiera de estas carreras o idóneos en cualesquiera de estas áreas.
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Duración y horarios
Duración
4 meses.
Horarios de clase
Lunes y jueves de 19:00 a 22:00.
La Universidad ORT Uruguay se reserva el derecho de realizar ajustes de fechas, horarios y contenidos. Los horarios mencionados no incluyen las prácticas. Las inscripciones están sujetas a quorum mínimo por turno.
Miércoles de 19:00 a 21:00. -
Modalidad de cursado
Este certificado se dicta en forma virtual.
La mayoría de las evaluaciones principales se realizan en forma presencial.
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Perfil de los graduados
Al finalizar el Certificado los egresados serán capaces de:
- Identificar casos de uso para la aplicación de Big Data, en base a los criterios de volumen, variedad y velocidad.
- Utilizar el algoritmo map reduce, a fin de resolver operaciones No SQL sobre grandes volúmenes de datos.
- Utilizar los sistemas de archivos distribuidos, tales como Apache Hadoop, para la creación de un datalake Crear tablas y consultas sobre el datalake con los datos en el sistema de archivos distribuidos a través de Apache Hive y Apache Pig.
- Indexar grandes volúmenes de datos a través de Lucene y el motor de búsqueda Solr o Elastic Search.
- Realizar extracción transformación y carga desde sistemas externos al datalake.
- Aplicar un algoritmo de máquina de aprendizaje en Python y R sobre un caso de estudio de Big Data.
- Visualizar los datos en el datalake, a través de reportes funcionales.
- Crear sistemas de Streaming (tiempo real) de Big Data.
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Costo
6 cuotas de $ 28.560
Condiciones aplicables a los costosLos costos, vigentes desde el 2 de enero de 2025, están expresados en pesos uruguayos. Las cuotas se ajustan dos veces al año. Los ajustes se realizan previo al inicio de cada semestre lectivo. La Universidad ORT Uruguay no recibe pagos en efectivo dentro de sus instalaciones. -
Becas
La universidad dispone de diferentes descuentos para graduados y familiares de graduados de carreras universitarias, cortas y postgrados.
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Contenido curricular
Presentación de los diferentes temas que se verán a lo largo del curso.
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Inscripciones