Investigación de la Facultad de Ingeniería
Investigación

Asistente docente de Investigación

En 2005 se creó el cargo de Asistente Docente de investigación de la Facultad de Ingeniería. Este cargo requiere una dedicación semanal de 20 horas. Si bien el principal objetivo es investigar, sus tareas también incluyen el dictado de un curso.

El Asistente Docente trabaja bajo la supervisión de un investigador de la Facultad y debe presentar un informe anual sobre sus actividades en el cargo. El puesto es por un año, con posibilidades de renovación por un segundo año.

Es requisito para acceder al cargo ser egresado de carreras universitarias de Ingeniería.

Los interesados deberán presentar currículum con la siguiente información:

Certificado de estudios con PAC (Promedio Acumulado de Calificaciones).

  • Antecedentes en docencia universitaria.
  • Propuesta de investigación para el primer año, avalada por alguno de los investigadores.
  • Por mayor información, comunicarse con el secretario docente de la Facultad de Ingeniería, A/P Víctor Paulós, MBA

Resultados de los llamados:

Junio 2019

Ramiro Visca

  • Asistente docente de investigación del grupo de Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Ingeniero en Sistemas (julio 2017).
  • Estudiante del Master en Ingeniería por Investigación, orientación Ciencias de la Computación.
  • Estudiante del Diploma de Especialización en Ingeniería.
  • Docente de Deep Learning con Grandes Volúmenes de Datos y de Machine Learning para Sistemas Inteligentes.
  • Docente de Diseño de Aplicaciones 1 y 2, Desarrollo Ágil y Entrega Continua.
  • Ayudante de la cátedra de Ingeniería de Software (de octubre a diciembre de 2014)
  • Primer premio - Proyecto de Grado en Computación (2017) otorgado por la Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay, por el proyecto titulado
  • Autenticación pasiva y continua basada en el comportamiento.

Marzo 2019

Franz Mayr

  • Asistente docente de investigación de Inteligencia Artificial y Big Data
  • Master en Ingeniería (2019)
  • Diploma de Especialización en Analítica de Big Data (2018)
  • Ingeniero en Sistemas (2017)
  • Licenciado en Ingeniería de Software (2016)
  • Docente de Deep Learning para Grandes Volúmenes de Datos, Machine Learning para Sistemas Inteligentes, Taller de Introducción Phyton DL e Inteligencia Artificial
  • Ayudante de la cátedra de Matemática (2014-2015) y Programación (2014)

Agosto 2018

Sebastián Urciuoli

  • Asistente docente de investigación del grupo Teoría de la Computación (CompuTe).
  • Ingeniero en Sistemas (diciembre 2017).
  • Licenciado en Ingeniería de Software (octubre 2017).
  • Analista Programador (2011).
  • Estudiante del Master en Ingeniería por Investigación, orientación Ciencias de la Computación.
  • Estudiante del Diploma de Especialización en Ingeniería.
  • Docente de Lenguajes de Programación, Estructura de Datos y Algoritmos 1 y 2, Taller de Tecnologías, Teoría de la Computación, Lógica, Lógica para
  • Computación y Paradigmas de Programación.
  • Ayudante de la cátedra de Teoría de la Computación (marzo - agosto 2014).

Setiembre 2017

Franz Mayr Ojeda

  • Asistente docente de investigación del grupo Teoría de la Computación (CompuTe).
  • Ingeniero en Sistemas (2017).
  • Licenciado en Ingeniería de Software (2016).
  • Estudiante del Certificado en Docencia Universitaria.
  • Estudiante del Diploma de Especialización en Ingeniería.
  • Estudiante del Máster en Ingeniería (por Investigación).
  • Docente de Estructura de Datos y Algortimos 2, Álgebra lineal y Machine Learning para Sistemas Inteligentes.
  • Ayudante de la cátedra de Matemática (2014-2015) y Programación (2014).

Agosto 2017

Joaquín Silveira Ocampo

  • Asistente docente de investigación del grupo Teoría de la Computación (CompuTe).
  • Licenciado en Ingeniería de Software (2017).
  • Estudiante de Ingeniería en Sistemas.
  • Estudiante del Diploma de Especialización en Ingeniería.
  • Estudiante del Máster en Ingeniería (por investigación), orientación Ciencias de la Computación.
  • Docente de Fundamentos de Computación, Lógica para Computación, Estructura de Datos y Algoritmos 1, Teoría de la Computación y Lógica.
  • Ayudante de la cátedra de Teoría de la Computación (2014).

Octubre 2016

Martín Copes

  • Asistente docente de investigación del grupo Teoría de la Computación (CompuTe).
  • Estudiante del Master en Ingeniería.
  • Ingeniero en Sistemas, Universidad ORT Uruguay (2016).
  • Licenciado en Ingeniería de Software (2015).
  • Docente de Lógica para Computación, Estructura de Datos y Algoritmos 1 y 2, Probabilidad y Estadística, Fundamentos de Computación y Álgebra Lineal.
  • Ayudante de las cátedras de Programación, Matemática y Teoría de la Computación (2013).

Marzo 2016

Diego Goldsztajn

  • Asistente docente de investigación del grupo Matemática Aplicada a las Telecomunicaciones y Energía (MATE).
  • Licenciado en Matemática, Universidad de la República (2016).
  • Estudiante del 10º semestre de la carrera Ingeniería en Telecomunicaciones.
  • Estudiante de primer año de la Maestría en Matemática del Programa de Educación de las Ciencias Básicas (Pedeciba).
  • Ayudante de Ingeniero en Electrónica (2014).
  • Integrante del Grupo MATE (Matemática Aplicada a las Telecomunicaciones).
  • Ayudante de la cátedra de Ingeniería en Telecomunicaciones (2015).
  • Medalla de Bronce en la Olimpíada Matemática de Asia y el Pacífico (2012).
  • Mención de Honor en la Olimpíada Iberoamericana de Matemática (Costa Rica).
  • Medalla de Oro en la Olimpíada Nacional de Matemática (Uruguay).
  • Medalla de Oro en la competencia de geometría plana GEODIN (Uruguay).
  • Participación en la competencia de robótica RAES (Uruguay).
  • Medalla de Oro en la Olimpíada Nacional de Matemática (Uruguay, 2010 ).
  • Medalla de Plata en la competencia de geometría plana GEODIN (Uruguay).
  • Medalla de Oro en la Olimpíada Nacional de Química (Uruguay).