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Administración
La cátedra de Administración de la facultad tiene como principal cometido la enseñanza de los conocimientos y capacidades para gerenciar y gestionar organizaciones y empresas.
También busca fomentar el espíritu emprendedor en los estudiantes.
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Arquitectura de Sistemas
El cometido de la cátedra –a cargo del Ing. Ángel Caffa, MBA– es aportar a las carreras, brindando apoyo a los dictados relacionados con las siguientes áreas de interés:
- Arquitectura de Computadoras
- Sistemas Operativos
- Sistemas de Tiempo Real
- Programación Distribuida
- Seguridad Informática
- Gestión de Recursos Informáticos
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Bases de Datos
Comprende las asignaturas de bases de datos correspondientes a las carreras de Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas.
Allí se abarcan los fundamentos de las bases de datos, haciendo énfasis en el diseño y los factores que pueden afectar el funcionamiento de un sistema.
Además, trabaja en las siguientes áreas de interés: data warehousing, data mining, web mining, y el estudio del estado del arte y de tecnologías emergentes aplicadas a bases de datos.
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Ciberseguridad
La Cátedra de Ciberseguridad tiene el objetivo es fomentar la docencia, la investigación, la difusión, la innovación y la transferencia tecnológica en el ámbito de la ciberseguridad.
Las principales áreas de actuación de la Cátedra incluyen:
- Ejecución de proyectos y programas de investigación.
- Desarrollo e innovación tecnológica.
- Difusión de los resultados obtenidos.
- Organización y ejecución de actividades relacionadas.
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Electrónica Analógica y Control Automático
La cátedra estudia los sistemas cuyas variables (tensión, corriente, etc.) cambian de una forma continua en el tiempo y pueden tomar (al menos teóricamente) valores infinitos.
Está a cargo de Nicolás Cremona, Ingeniero en Electrónica por la Universidad ORT Uruguay.
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Electrotecnia y Gestión de la Energía
Combina una formación técnica y económica, con especial énfasis en: teoría de redes, sistemas de potencia, equipamiento electromecánico, instalaciones eléctricas, uso racional de la energía y su optimización económica.
La cátedra, a cargo del Ing. Enrique Briglia, contempla:
- Diseño, montaje y operación de instalaciones de potencia.
- Diseño, análisis y gestión de redes eléctricas.
- Análisis en profundidad de las máquinas eléctricas clásicas.
- Abordaje de los mercados de energía.
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Física
La cátedra abarca asignaturas de física correspondientes a las carreras de Ingeniería en Sistemas, Electrónica y Telecomunicaciones, así como también las Licenciaturas en Sistemas e Ingeniería en Biotecnología.
Las asignaturas que dictan están relacionadas a los fenómenos de la física básica y la ingeniería.
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Ingeniería de Software
El Departamento de Ingeniería de Software es la unidad encargada de la enseñanza, investigación y extensión de la ingeniería de software en la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT Uruguay.
El equipo está integrado por el MSc. Gastón Mousqués (catedrático), el Dr. Martín Solari (catedrático asociado) y el Ing. Carlos Cantonnet (profesor asociado).
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Inteligencia Artificial y Big Data
La cátedra, a cargo del Dr. Sergio Yovine, se enfoca en las siguientes áreas:
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Deep learning
- Analítica de Big Data
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Matemática
La cátedra de Matemática tiene como principal objetivo la enseñanza de la matemática en las carreras de la facultad y participa curricularmente en todas las carreras que dicta.
El equipo está integrado por el Ing. Freddy Rabin (catedrático) y Julio Sabattino (profesor asociado).
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Programación
La Cátedra de Programación de la Facultad de Ingeniería está dirigida por la Dra. Inés Friss de Kereki y la integran numerosos docentes de la universidad.
Abarca asignaturas de programación correspondientes a las carreras de Ingeniería en Sistemas, Electrónica, Eléctrica y Telecomunicaciones, así como también de las Licenciaturas en Sistemas y Biotecnología.
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Sistemas Digitales y Procesamiento de Señales
Con la coordinación del Ing. Guillermo Langwagen, la cátedra comprende las asignaturas donde se estudian las tecnologías y los métodos de análisis, síntesis y verificación que se emplean en la construcción de sistemas electrónicos digitales.
Incluye asignaturas dedicadas a las técnicas para el análisis y tratamiento de señales analógicas y digitales que representan variables del mundo físico con los fines de almacenarlas, reconstruirlas, mejorar su calidad o extraer información.
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Sistemas de Información
La cátedra de Sistemas de Información tiene por objetivos la enseñanza, investigación, difusión y actividades de extensión relacionadas con los sistemas de información, su uso y el papel que desempeñan en la transformación de los procesos de una organización.
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Tecnología de Proteínas
El foco de estudio de la cátedra es la tecnología de proteínas con énfasis en la asociación de proteínas a diferentes superficies.
Busca desarrollar nuevas estrategias para la purificación, inmovilización y estabilización de proteínas, especialmente enzimas, para ser utilizadas in vitro.
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Telecomunicaciones
Estudia en profundidad el campo de las telecomunicaciones con énfasis en el estudio de los sistemas de soporte físico de radio y de fibra óptica, los dispositivos, los cálculos de enlaces, los mecanismos de protección y sobrevivencia, las técnicas de transporte de información y sincronización, y las normas empleadas en los sistemas celulares.
El equipo está integrado por el Ing. Jorge Gallo (catedrático), el Ing. Álvaro Sánchez (catedrático asociado) y el Dr. Andrés Ferragut (profesor asociado).
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Teoría de la Computación
La cátedra de Teoría de la Computación está a cargo del dictado de las materias relacionadas con la Ciencia de la Computación.
La Computación Teórica abarca las propiedades más generales de los algoritmos y sistemas de computación.
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Teoría de las Telecomunicaciones
La cátedra se ocupa de los fundamentos detrás de los sistemas de telecomunicaciones.
En particular recurre al modelado matemático de las señales y los sistemas para entender los principios que hacen posible la comunicación por medios electromagnéticos, en sus versiones analógica y digital, y también en modelos cuantitativos para el tráfico en las redes.