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Qué es el machine learning y en qué se diferencia de la inteligencia artificial
El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que permite desarrollar modelos capaces de aprender patrones a partir de datos. Este artículo explora cómo funciona esta tecnología, qué tipos de aprendizaje automático existen y en qué se diferencia de la IA.
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De una idea a una app: cómo es el desarrollo de software real
Detrás de cada aplicación hay mucho más que código: decisiones, pruebas, coordinación y ajustes constantes. Explorá en este artículo cómo una idea se convierte en una solución de software y qué etapas, metodologías y herramientas intervienen en ese proceso.
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Por qué las grandes tecnológicas apuestan por la bioinformática
Entrar a un laboratorio de biología hoy se parece bastante a sentarse frente a una terminal de código. Las empresas que dominaron la era del software —Anthropic, Google, NVIDIA o las iniciativas financiadas por la fundación de Mark Zuckerberg— están volcando su capacidad de cálculo hacia un terreno distinto: la ingeniería de proteínas y el diseño de fármacos, lo cual parece ser el próximo gran frente de innovación tecnológica.
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Trabajo de programador: ¿qué hace realmente y cómo es su día a día?
El trabajo de un programador va mucho más allá de escribir código. Conocé cómo se organiza su día a día, qué tareas forman parte de su rutina y cómo las metodologías ágiles, la nube y la inteligencia artificial están transformando la profesión.
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Programador full stack: qué tecnologías hay que dominar hoy
El programador full stack no se define por memorizar herramientas, sino por su capacidad para comprender y conectar todas las capas de un sistema: interfaz, lógica de negocio, datos e infraestructura.
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Cómo funcionan las apps de delivery por dentro: tecnología y algoritmos
Pedir comida desde el celular parece simple, pero detrás de cada entrega intervienen decisiones, datos y procesos que ocurren en cuestión de segundos. Explorá la tecnología que hace posible esta experiencia.
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Bioinformática y ARN mensajero al servicio de la medicina de precisión contra el cáncer
Una nueva terapia personalizada contra el melanoma combina bioinformática, análisis genético, ARN mensajero e inmunoterapia. Conocé cómo los datos biológicos permiten pasar de miles de mutaciones a objetivos concretos para diseñar tratamientos contra el cáncer cada vez más precisos.
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Python: programación, usos clave y por qué es uno de los lenguajes más buscados
Python es un lenguaje de programación interpretado y multiparadigma ampliamente reconocido. Desde la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos hasta el desarrollo web y la automatización, Python reduce la complejidad técnica y maximiza la productividad en el desarrollo de software.
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Ingeniero en sistemas: qué hace, en qué trabaja y qué estudiar para serlo
La transformación digital demanda profesionales capaces de liderar la evolución tecnológica. En este artículo se aborda qué hace un ingeniero en sistemas, su salida laboral y qué áreas del conocimiento se estudian en esta disciplina.
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Qué son los sistemas de información y por qué van más allá de programar
Los sistemas de información constituyen la infraestructura invisible detrás de la tecnología cotidiana. Su verdadero valor no reside únicamente en la programación de software, sino también en la organización de personas, procesos y tecnologías para transformar datos en conocimiento estratégico.
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Ingeniería informática e ingeniería en sistemas: diferencias, materias y salida laboral
Existen distintos perfiles profesionales para atender los desafíos del sector tecnológico, como la ingeniería informática o la ingeniería en sistemas, con diferentes perspectivas y niveles de abstracción para diseñar y construir soluciones de software.
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Qué es la inteligencia artificial: tipos, ejemplos y aplicaciones en sistemas
La inteligencia artificial es una disciplina de las ciencias de la computación dedicada al desarrollo de sistemas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones a partir de datos.