Materias y plan de estudios

El objetivo de la asignatura es introducir los fundamentos de la programación y desarrollar habilidades básicas para la resolución sistemática de problemas. Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de diseñar algoritmos e implementar programas no triviales utilizando estructuras de control, abstracciones elementales y buenas prácticas de programación.

El objetivo de la asignatura es consolidar y uniformizar los conocimientos matemáticos necesarios para abordar las restantes materias de la carrera. Se procura que el estudiante desarrolle capacidad de razonamiento, representación y resolución de problemas mediante el uso de conceptos y procedimientos algebraicos y analíticos fundamentales.

El objetivo de la asignatura es introducir los fundamentos de la gestión empresarial y brindar una visión general del funcionamiento de las organizaciones. Se estudian los procesos de planificación, definición de estrategias, organización, dirección y control, así como los principales criterios que intervienen en la toma de decisiones gerenciales.

El objetivo de la asignatura es profundizar la formación en programación mediante el estudio de la programación orientada a objetos y de técnicas de algoritmia de mayor complejidad. Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de diseñar e implementar aplicaciones modulares, utilizando adecuadamente conceptos de abstracción, encapsulamiento, herencia, polimorfismo y reutilización de software.

El objetivo de la asignatura es desarrollar los fundamentos de lógica y razonamiento formal necesarios para el estudio de la computación, vinculándolos con la matemática y la programación. Se procura que el estudiante pueda representar problemas, analizar proposiciones y relaciones, construir argumentos válidos y razonar sobre la definición y las propiedades de programas y sistemas computacionales.

El objetivo de la asignatura es introducir los sistemas de información como sistemas sociotécnicos que integran tecnologías, personas, procesos y estructuras organizacionales. Se estudia el papel de las tecnologías de la información en el funcionamiento de las organizaciones y su contribución a la productividad, la reducción de costos, la coordinación y la generación de ventajas competitivas.

El objetivo de la asignatura es brindar una primera aproximación práctica a la inteligencia artificial y a sus posibilidades de aplicación en el estudio, el trabajo y la resolución de problemas. Se introducen conceptos básicos sobre modelos de inteligencia artificial, especialmente los de carácter generativo, y se desarrollan habilidades para formular instrucciones, analizar resultados y utilizar estas herramientas de forma efectiva.

El objetivo de la asignatura es introducir los fundamentos de la teoría de la probabilidad, los modelos probabilísticos y el análisis estadístico. Se busca que el estudiante desarrolle la capacidad de describir datos, analizar fenómenos sujetos a incertidumbre y seleccionar herramientas apropiadas para resolver problemas de ingeniería y de gestión.

El objetivo de la asignatura es brindar una visión integrada de los componentes de cómputo, almacenamiento y comunicación que sustentan las aplicaciones y los sistemas de información. Se estudian los fundamentos de la arquitectura de computadores y de los sistemas operativos, incluyendo la representación y ejecución de programas, la gestión de procesadores, memoria, dispositivos y almacenamiento.

El objetivo de la asignatura es introducir las principales estructuras de datos y las técnicas fundamentales para el diseño y análisis de algoritmos. Se busca que el estudiante pueda seleccionar representaciones adecuadas, construir soluciones para problemas no triviales y argumentar sobre su corrección. Asimismo, el curso desarrolla la capacidad de analizar el desempeño computacional de los algoritmos y de comparar alternativas considerando el uso de tiempo y espacio.

El objetivo de la asignatura es brindar los fundamentos financieros necesarios para evaluar decisiones vinculadas con iniciativas tecnológicas y productos digitales. Se introducen conceptos de ingresos, costos, rentabilidad, flujo de fondos, valor del dinero en el tiempo, financiamiento y evaluación económica de inversiones.

El objetivo de la asignatura es desarrollar las capacidades necesarias para diseñar bases de datos a nivel conceptual y lógico. Se estudian modelos de datos, técnicas de normalización y lenguajes formales de consulta, y se desarrollan habilidades para crear, consultar y modificar bases de datos mediante el lenguaje SQL.

El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos teóricos y prácticos fundamentales de la ingeniería de software que servirán de base para el resto de las materias del área. Se estudian métodos y prácticas para identificar problemas, relevar necesidades, definir requisitos y desarrollar soluciones de software de forma sistemática.

El objetivo de la asignatura es que el estudiante comprenda los fundamentos de la construcción, validación y utilización de modelos cuantitativos para la toma de decisiones. Se estudian modelos matemáticos, probabilísticos y de optimización que permiten representar problemas de negocio, evaluar alternativas y analizar sus posibles resultados.

El objetivo de la asignatura es introducir los fundamentos de la virtualización y de los sistemas distribuidos como base de las infraestructuras modernas. Se estudian máquinas virtuales, contenedores, redes y servicios que permiten desplegar aplicaciones cuyos componentes se ejecutan en diferentes entornos de cómputo.

El objetivo de la asignatura es introducir las actividades de análisis, diseño y construcción de aplicaciones en el marco de un proceso profesional de desarrollo de software. Se estudian modelos y notaciones, principios de diseño, organización modular, desarrollo guiado por pruebas, refactorización y prácticas que favorecen la calidad y mantenibilidad del código.

El objetivo de la asignatura es desarrollar la capacidad de comprender, analizar y mejorar los procesos de una organización desde una perspectiva integrada. Se estudian métodos y herramientas para capturar requerimientos e identificar necesidades de una organización, relevar y modelar procesos, detectar problemas y oportunidades, y diseñar alternativas de mejora apoyadas por tecnologías de la información.

El objetivo de la asignatura es introducir los fundamentos y las principales técnicas de aprendizaje automático para extraer conocimiento y generar predicciones a partir de datos. Se estudian las etapas de preparación de datos, selección y entrenamiento de modelos, evaluación de resultados y comparación de alternativas para problemas de clasificación, regresión y agrupamiento.

El objetivo de la asignatura es profundizar en el funcionamiento y la administración de los sistemas gestores de bases de datos. Se estudian diferentes modelos y arquitecturas de almacenamiento, así como los mecanismos utilizados para procesar y optimizar consultas, gestionar transacciones, controlar la concurrencia y asegurar la recuperación ante fallos.

El objetivo de la asignatura es desarrollar las capacidades necesarias para diseñar, construir e integrar soluciones de software que incorporen componentes de inteligencia artificial. Se estudia el uso de modelos y servicios de IA dentro de aplicaciones, incluyendo la preparación de información, la integración mediante interfaces, la gestión del contexto y la combinación de componentes convencionales e inteligentes.

El objetivo de la asignatura es profundizar los conocimientos de análisis y diseño adquiridos en Diseño de aplicaciones 1 mediante el desarrollo de soluciones de mayor complejidad. Se estudian arquitecturas cliente-servidor, interfaces de programación de aplicaciones y principios para separar las responsabilidades de presentación, servicios, lógica de negocio y acceso a datos.

El objetivo de la asignatura es desarrollar capacidades prácticas para almacenar, procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas y arquitecturas especializadas. Se estudian las características que distinguen estos escenarios de los sistemas tradicionales y los enfoques utilizados para distribuir el almacenamiento y el procesamiento.

El objetivo de la asignatura es desarrollar la capacidad de reconocer y analizar las responsabilidades éticas, profesionales y sociales asociadas al diseño y uso de sistemas. Se abordan problemas relacionados con privacidad, seguridad, sesgos, propiedad intelectual, impacto social, sostenibilidad y uso responsable de la inteligencia artificial, considerando principios profesionales y marcos normativos relevantes.

El objetivo de los créditos electivos es permitir que los estudiantes complementen y personalicen su formación mediante la selección de asignaturas vinculadas con sus intereses y objetivos profesionales. Estas elecciones permiten profundizar en áreas del plan de estudios, explorar tecnologías o dominios de aplicación y ajustar el perfil de egreso a las características del mercado laboral y a la evolución de la disciplina.

El objetivo de la asignatura es desarrollar la capacidad de identificar oportunidades, formular propuestas de valor y transformar ideas en iniciativas innovadoras apoyadas por tecnología. Se estudian métodos para comprender necesidades, diseñar y validar soluciones, analizar modelos de negocio y evaluar su factibilidad.

El objetivo de la asignatura es desarrollar la capacidad de comprender y aplicar enfoques ágiles para gestionar proyectos de software en contextos cambiantes. Se estudian marcos de trabajo, planificación iterativa, priorización, seguimiento, entrega incremental y prácticas de colaboración entre equipos, clientes y usuarios.

El objetivo de la asignatura es comprender cómo el comportamiento de las personas, los equipos, la cultura y la estructura organizacional influyen en la adopción y el aprovechamiento de la tecnología. Se estudian temas de motivación, liderazgo, comunicación, poder, colaboración y toma de decisiones en contextos de cambio.

El objetivo de los créditos electivos es permitir que los estudiantes complementen y personalicen su formación mediante la selección de asignaturas vinculadas con sus intereses y objetivos profesionales. Estas elecciones permiten profundizar en áreas del plan de estudios, explorar tecnologías o dominios de aplicación y ajustar el perfil de egreso a las características del mercado laboral y a la evolución de la disciplina.

El objetivo de la asignatura es introducir los principales conceptos, riesgos y metodologías asociados con la seguridad de los sistemas y las aplicaciones. Se estudian amenazas, vulnerabilidades y mecanismos de protección orientados a preservar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.

El objetivo de la asignatura es comprender los fundamentos de los sistemas de soporte de decisión y su papel en la gestión de las organizaciones. Se estudia cómo integrar datos, modelos analíticos y herramientas de visualización para estructurar problemas, evaluar alternativas y proporcionar información relevante a quienes toman decisiones.

El objetivo de la asignatura es integrar y aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera, desarrollando de principio a fin un proyecto que adopta diferentes modalidades. El trabajo se realiza en equipo y con la orientación de un tutor, procurando desarrollar autonomía, responsabilidad profesional, capacidad de innovación y comunicación con los distintos interesados. Los proyectos podrán originarse en necesidades de organizaciones, actividades de investigación o extensión, o propuestas de emprendimiento.