Diploma de Especialización en Big Data
Diploma de Especialización en Analítica de Big Data

Docentes

Listado de docentes

  • Alejandro Bianchi

    Certificado Profesional en Arquitectura de Software, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University(Estados Unidos). Postgrado en Sistemas Expertos, Universidad Católica de La Plata (Argentina). Ingeniero en Sistemas, orientación Sistemas Operativos y Administración de Base de Datos, Instituto de Ciencias de Sistemas, IBM Argentina. Presidente y consultor senior, LIVEWARE Ingeniería de Software.

  • Pedro Bonillo

    Doctor en Ciencias de la Computación, Mención Ingeniería de Software, Universidad Central de Venezuela.  Magíster en Gerencia de las Finanzas y los Negocios, Universidad de Yacambú, Venezuela. Magíster en Ingeniería de Sistemas, Mención Sistemas de la Información e Ingeniero en Computación, Universidad Simón Bolívar, Venezuela.  Desarrollador senior en Big Data, Departamento de Inteligencia de Negocio, Scann Tech.

  • Gustavo Denicolay

    Máster en Dirección de Empresas, Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina (CEMA). Ingeniero en Computación. Licenciado en Informática, Escuela Superior Latinoamericana de Informática (ESLAI), Argentina. Fundador, Adaptive, consultora en marketing.

  • Andrés Ferragut

    Doctor en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Electricista, Universidad de la República (Uruguay). Profesor asociado al área Redes de Datos, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador nivel II, área Ingeniería y Tecnología, subárea Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Desde abril de 2020 integra el Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) que realiza recomendaciones científicas en las áreas de salud y ciencia de datos a la Presidencia de la República por el COVID-19.

  • Carlos Fornaro

    Master en Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Ingeniero en Sistemas. Arquitecto de Software, PedidosYa (empresa especializada en la centralización de pedidos de comida on line). Premio a la Excelencia Docente 2010, Facultad de Ingeniería.

  • Juan Gabito

    Licenciado en Análisis de Sistemas de Información, Universidad ORT Uruguay. Cofundador y líder técnico, Colap, plataforma de análisis de datos. Desarrollador senior, Mercado Libre. Premio a la Excelencia Docente (2020), Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

  • Helena Garbarino

    Doctora en Ingeniería Informática, Universidad Politécnica de Madrid (España). Master en Computación y Sistemas de Información, Universidad ORT Uruguay. Diploma en Computación y Sistemas de Información, University of Oxford (Reino Unido). Reconocimiento a Destacada Actuación 2008 y 2013, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Coordinadora Académica de la Licenciatura en Sistemas y Catedrática de Sistemas de Información, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

  • Fernando Paganini

    PhD y MSc en Ingeniería Eléctrica, California Institute of Technology (Estados Unidos). Ingeniero Electricista y Licenciado en Matemática, Universidad de la República (Uruguay). Ex profesor asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica, University of California, Los Ángeles (Estados Unidos). Fellow, Institute of Electrical and Electronics Engineers (Estados Unidos). Miembro de las Academias Nacionales de Ciencias y de Ingeniería del Uruguay, y de la Academia de Ciencias de América Latina. Investigador Grado 5, Área Matemática, PEDECIBA. Vicedecano de investigación y catedrático de Teoría de las Telecomunicaciones, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador nivel III, área Ingeniería y Tecnología, subárea Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Desde abril de 2020 integra el Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) que realiza recomendaciones científicas en las áreas de salud y ciencia de datos a la Presidencia de la República por el COVID-19.

  • Marcos Silveira

    Diploma de Especialización en Analítica de Big Data, Diploma de Especialización en Ingeniería, opción Geomática y Licenciado en Sistemas, Universidad ORT Uruguay. Certificado en Docencia Universitaria, Universidad ORT Uruguay. Developer Senior, INTERMEDIA. Ex consultor IT, Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en Uruguay.

  • Martín Solari

    Doctor en Software y Sistemas, Universidad Politécnica de Madrid (España). Ingeniero en Sistemas, Universidad ORT Uruguay. Consultor en procesos y calidad de software. Investigador grado 3, área Informática, Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA), Universidad de la República (Uruguay) . Catedrático Asociado de Ingeniería de Software, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador nivel I, área Ingeniería y Tecnología, subárea Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI).

  • Juan Tricánico

    MBA, University of Maryland (Estados Unidos). Ingeniero en Telecomunicaciones, Universidad ORT Uruguay. Gerente general, Neocort. Ex gerente de producto, Unidad de Negocios, Garino Hnos. Consultor independiente. Tutor de proyectos, Facultad de Administración y Ciencias Sociales, Universidad ORT Uruguay. Profesor asociado de Innovación y Negocios, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

  • Sergio Yovine

    Doctor en Informática, Institut National Polytechnique de Grenoble (Francia). Habilitation á Diriger des Recherches (HDR), Université Joseph Fourier, Grenoble (Francia). Licenciado en Informática, Escuela Superior Latinoamericana de Informática, Universidad de Luján (Argentina). Catedrático y coordinador académico de Inteligencia Artificial y Big Data, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador Grado 5, Área Informática, Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA), Universidad de la República (Uruguay). Investigador nivel II, área Ciencias Naturales y Exactas, subárea Ciencias de la Computación e Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI).

Solicitá más información