Un programa intensivo, dictado por expertos destacados en la materia, especialmente diseñado para líderes y emprendedores que buscan comprender el impacto de la inteligencia artificial en sus organizaciones.
Los cupos para la edición abril 2026 están completos
Próximo comienzo: 28 de abril, 2026
Sobre el curso
-
Requisitos de ingreso
No se requieren conocimientos técnicos previos en programación o ciencia de datos.
Se valora el pensamiento estratégico, la apertura al cambio y el interés en la innovación aplicada.
La facultad proveerá cuentas gratuitas de Microsoft Azure para realizar algunas de las actividades. Sin embargo, para poder completar correctamente las prácticas del curso, cada participante deberá contar con una suscripción personal paga de Microsoft Azure. El uso estimado de cómputo durante el curso es de aproximadamente USD 50.
-
Duración y horarios
Duración
10 semanas.
Horarios de clase
Un día por semana.
Martes de 19:00 a 22:00 horas.
La Universidad ORT Uruguay se reserva el derecho de realizar ajustes de fechas, horarios y contenidos. Los horarios mencionados no incluyen las prácticas. Las inscripciones están sujetas a quorum mínimo por turno. -
Modalidad de cursado
Este curso se dicta en formato presencial con prácticas que requerirán el uso de computadoras personales para favorecer el aprendizaje.
La Universidad proveerá cuentas gratuitas de Microsoft Azure para realizar algunas de las actividades. Sin embargo, para poder completar correctamente las prácticas del curso, cada participante deberá contar con una suscripción personal paga de Microsoft Azure. El uso estimado de cómputo durante el curso es de aproximadamente USD 50.
Contar con esta suscripción permitirá:- Acceder con mayor flexibilidad a modelos de Inteligencia Artificial avanzados disponibles en la nube y utilizarlos en los ejercicios del curso, integrándolos con herramientas de código abierto.
- Conservar y continuar con las soluciones desarrolladas durante el curso, de forma que puedan evolucionarlas e implementarlas en sus organizaciones una vez finalizada la capacitación.
-
Perfil de los graduados
- Altos directivos, gerentes generales y miembros de directorios que deseen comprender el impacto estratégico de la inteligencia artificial en sus organizaciones.
- Gerentes de áreas funcionales como operaciones, marketing, finanzas, recursos humanos o innovación, interesados en liderar iniciativas de transformación con IA.
- Consultores y profesionales independientes que acompañan procesos de cambio organizacional o transformación digital.
- Emprendedores y líderes de startups que buscan incorporar inteligencia artificial como ventaja competitiva desde etapas tempranas.
-
Costo
2 cuotas de $ 28.890
Condiciones aplicables a los costosLos costos, vigentes desde el 02 de enero de 2026, están expresados en pesos uruguayos. Las cuotas se ajustan dos veces al año. Los ajustes se realizan previo al inicio de cada semestre lectivo. La Universidad ORT Uruguay no recibe pagos en efectivo dentro de sus instalaciones. -
Becas
La universidad dispone de diferentes descuentos para graduados y familiares de graduados de carreras universitarias, tecnicaturas y postgrados.
- fa-brain Herramientas para decisiones estratégicas
- fa-clipboard-list Casos reales y plataformas actuales
- fa-list-check Proyecto integrador aplicado
Sin necesidad de conocimientos técnicos, esta experiencia combina visión de negocio, herramientas prácticas y casos reales para:
- Descubrir oportunidades concretas de aplicación de IA.
- Tomar decisiones informadas frente al cambio tecnológico.
- Liderar procesos de innovación con impacto sostenible.
Convertí la inteligencia artificial en un aliado para potenciar resultados, eficiencia y crecimiento.
Responsables académicos
Conocé a los profesionales que forman parte del equipo docente.
-
Pablo García, MSc
Director de Innovación en Urudata, donde lidera un equipo de I+D enfocado en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis de datos y tecnologías de nube.
Previamente, fue gerente de Tecnología de Datos en Banco BCI, Chile, donde diseñó e implementó una estrategia de datos y plataformas para transformar la organización en data-centric.
Entre 2014 y 2018, se desempeñó como Research Manager en Telefónica I+D, Chile, liderando equipos de investigación en machine learning y deep learning aplicados a smart cities, agricultura y minería.
-
Ing. Ignacio Cattivelli, MSc
Director of Engineering en Urudata, rol en el que lidera equipos técnicos para el desarrollo de soluciones innovadoras.
Anteriormente fue Chief Technology Officer en Vopero, donde impulsó la estrategia tecnológica y lideró la evolución de la plataforma de e-commerce.
Durante más de una década, trabajó como Chief Technology Officer en Urudata Software, dirigiendo proyectos de ingeniería y transformación tecnológica a gran escala.
También fue Developer Evangelist en Microsoft promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y colaborando con comunidades de desarrolladores.
-
Inscripciones