Docentes

Diploma de Especialización en Analítica de Big Data, Universidad ORT Uruguay. Ingeniero en Computación, Universidad de la República (Uruguay). Integrante del equipo de desarrollo del software Bantotal (Uruguay).

Investigador nivel I, área Ciencias Naturales y Exactas, subárea Matemáticas, Sistema Nacional de Investigadores (SNI). PhD en Matemática, Aix-Marseille Université (Francia). Máster en Matemática, Universidad de la República (Uruguay). Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial, Universidad ORT Uruguay. Licenciado en Matemática, Universidad de la República. Investigador Grado 4 del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA). Catedrático asociado de Machine Learning e Inteligencia Artificial e investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial e Ingeniero en Sistemas, Universidad ORT Uruguay.  Ex Backend Developer, BONOXS.

Máster en Big Data e Ingeniera en Electrónica, Universidad ORT Uruguay. Coordinadora académica adjunta, Ingeniería en Electrónica, Ingeniería en Telecomunicaciones e Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

Ingeniero en Electrónica, Universidad ORT Uruguay. Project Manager, Prontometal. Miembro, rama estudiantil IEEE.

Investigador nivel II, Área Ingeniería y Tecnología, subárea Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Doctor en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Electricista, Universidad de la República (Uruguay). Ex integrante del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) durante la pandemia de COVID, Presidencia de la República. Primer premio Concurso de Tesis de Posgrado. Categoría: Tesis de Doctorado en Ingeniería Eléctrica. (2012). Academia Nacional de Ingeniería, Best Paper Award LANC 2009 ACM/CLEI, Best Paper Award, LANC 2007 ACM/CLEI. Premio a la Excelencia Docente (2017). Catedrático de Redes y Sistemas de Comunicación e investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador, Proyecto AFOSR 2024-2026.

Master en Big Data y Licenciado en Sistemas, Universidad ORT Uruguay. Machine Learning Technical, Mercado Libre. Premio a la Excelencia Docente (2020), Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Profesor asociado a la cátedra de Base de Datos, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

Ingeniero en Telecomunicaciones. Ingeniero de Soporte, Redes Wireline, Alcatel Lucent Uruguay.

Doctor en Informática, Programa de Educación de las Ciencias Básicas (PEDECIBA). Master en Ingeniería por Investigación y Diploma de Especialización en Analítica de Big Data, Universidad ORT Uruguay. Ingeniero en Sistemas y Licenciado en Ingeniería de Software, Universidad ORT Uruguay. Cofounder, DanaLab. Consultor independiente en inteligencia artificial y modelados predictivos. Premio al Desempeño Académico 2016 y 2018, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay. Investigador nivel Iniciación, área Ingeniería y Tecnología, subárea Ciencias de la Computación e Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI).

Master en Big Data y Master en Gerencia de Empresas Tecnológicas - TIC, Universidad ORT Uruguay. Ingeniero en Telecomunicaciones, Universidad ORT Uruguay. Gerente técnico, datos e inteligencia artificial, Globant. Ex ingeniero de RAN y jefe de optimización de redes móviles, Administración Nacional de Telecomunicaciones (Antel). Exingeniero, investigación y desarrollo, Canal 10.

Investigador nivel III, área Ingeniería y Tecnología, subárea Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información, Sistema Nacional de Investigadores (SNI). PhD y MSc en Ingeniería Eléctrica, California Institute of Technology (Estados Unidos). Ingeniero Electricista y Licenciado en Matemática, Universidad de la República (Uruguay). Ex profesor asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica, University of California (Estados Unidos). Fellow, Institute of Electrical and Electronics Engineers (Estados Unidos). Miembro de las academias nacionales de Ciencias y de Ingeniería del Uruguay, y de la Academia de Ciencias de América Latina. Investigador Grado 5, Área Matemática, PEDECIBA. Ex integrante del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) que realizaba recomendaciones científicas en las áreas de salud y ciencia de datos a la Presidencia de la República por el COVID-19. Autor de numerosas publicaciones relevantes en áreas de control automático y redes, tanto de telecomunicaciones como eléctricas de potencia. Premiado en numerosas oportunidades, destacando el premio  IFAC Fellow (2023) “For contributions to robust and distributed control with applications to communication and power networks”, Morosoli de Oro-Premio a la Cultura Uruguaya (2022). Premio Presidencia de la República- Reconocimiento a la Labor Científica, Cultural y Deportiva (2021) “Por actuación en el Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) para la epidemia COVID-19”. Vicedecano de investigación y catedrático de Teoría de las Telecomunicaciones, Facultad de Ingeniería.

Licenciada en Biotecnología, Universidad ORT Uruguay. Consultora en data science, Bantotal (Uruguay). Consultora en business intelligence, Infocus BT (Uruguay).

Master of Science in Data Science, Texas Tech University (Estados Unidos). Ingeniera en Computación, Universidad de la República (Uruguay). Desarrolladora, Rootstrap.

Magíster en Administración de Empresas, Universidad Torcuato Di Tella (Argentina). Licenciada en Economía, Universidad de la República (Uruguay). Data Senior Director, Pedidos Ya. Ex gerenta de consultoría, CPA Ferrere.

Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial e Ingeniero en Sistemas, Universidad ORT Uruguay.  Cofundador, Broken Rubik.  Profesor asociado al área de Algoritmos, Cátedra de Teoría de la Computación, Universidad ORT Uruguay.

Licenciado en Ingeniería de Software, Universidad ORT Uruguay. Cofundador, GetSmart (empresa nacional creada para la autonomía de los espacios). Encargado de infraestructura informática, Escuela de Oficios Don Bosco. Coordinador adjunto de Machine Learning e Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

Doctor en Informática, Institut National Polytechnique de Grenoble (Francia). Habilitation à Diriger des Recherches (HDR), Université Joseph Fourier, Grenoble (Francia). Licenciado en Informática, Escuela Superior Latinoamericana de Informática, Universidad de Luján (Argentina). Investigador Grado 5, Área Informática, Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA), Universidad de la República (Uruguay). Catedrático y coordinador académico de Inteligencia Artificial y Big Data, Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay.

Master in Computer Science and Technology, Tsinghua University (China). Ingeniero en Sistemas, Universidad ORT Uruguay. Lead Machine Learning, Tryolabs.