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Proyecto sobre detección de anomalías en ciberseguridad será financiado por Fondo María Viñas

4 mar. 2020

El proyecto “Herramienta de privatización de datos secuenciales para su aplicación en la detección de anomalías colectivas en ciberseguridad”, presentado por el Dr. Sergio Yovine, coordinador académico del Diploma de Especialización en Analítica de Big Data y catedrático de Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería, al Fondo María Viñas de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII), fue aprobado para su financiamiento.

Con una duración de dos años, el objetivo del proyecto es desarrollar la privatización de datos secuenciales discretos basada en redes generativas para preservar la utilidad de esos datos en cuanto a la detección de anomalías colectivas e implementar un software para su aplicación en ciberseguridad.

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