El diploma forma profesionales capaces de construir sistemas computacionales inteligentes, tomar decisiones racionales de manera autónoma y mejorar su efectividad frente a nueva evidencia empírica.
Próximo comienzo: 15 de marzo, 2027
Sobre el postgrado
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Requisitos de ingreso
Poseer título universitario.
Estudiantes del exteriorLos estudiantes que culminaron una carrera universitaria en el exterior deben presentar el título académico apostillado o una copia notarial del mismo.
Se deberá entregar dicha constancia en la bedelía de la escuela de postgrados correspondiente de la Universidad ORT Uruguay, lo que habilita el inicio de los estudios de postgrado.
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Duración y horarios
Duración
1 año.
Horarios de clase
Nocturno: tres veces por semana entre lunes y jueves de 19:00 a 22:00 horas.
La Universidad ORT Uruguay se reserva el derecho de realizar ajustes de fechas, horarios y contenidos. Los horarios mencionados no incluyen las prácticas. Las inscripciones están sujetas a quorum mínimo por turno. -
Modalidad de cursado
El postgrado se dicta en modalidad HyFlex®.
Con solo un clic, quienes optan por la modalidad virtual visualizan el salón desde dentro y desde distintas perspectivas.
Asimismo, siguen la clase de manera simultánea a sus compañeros y pueden interactuar con ellos y con los docentes.
HyFlex® es una experiencia educativa híbrida y flexible que busca potenciar el rol protagónico de los estudiantes y su participación activa ante eventuales limitaciones de movilidad por razones sanitarias, personales o laborales.
Las evaluaciones se dictan de forma presencial.
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Perfil de los graduados
Los egresados del Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial son expertos en los diferentes modelos matemáticos de aprendizaje automático y en las herramientas computacionales (algoritmos, lenguajes y ambientes de programación, etc.) para diseñar y programar sistemas inteligentes.
Los egresados de este postgrado tienen las habilidades requeridas para formar parte activa en equipos multidisciplinarios de empresas públicas y privadas, organismos gubernamentales y centros de investigación, participando en la elaboración, liderazgo y ejecución de proyectos complejos sustentados por tecnologías de inteligencia artificial, enfatizando la productividad y la calidad.
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Títulos y reconocimientos
El Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial es un postgrado reconocido por resolución oficial del Ministerio de Educación y Cultura del 28/07/20.
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Requisito de graduación
Para obtener el título de Diploma de Especialización en Inteligencia Artificial se requiere:
- Aprobar un mínimo de 6 asignaturas del plan de estudios.
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Becas
La universidad ofrece becas para los postgrados de la Facultad de Administración y Ciencias Sociales, la Facultad de Arquitectura, la Facultad de Comunicación, la Facultad de Diseño, la Facultad de Ingeniería, el Instituto de Educación y el Instituto de Dermatología.
Asimismo, cuenta con numerosos descuentos para graduados y familiares de graduados de las diferentes carreras y postgrados de la institución.
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Financiación
Mediante la financiación universitaria de postgrados podrás pagar la totalidad de tu postgrado en el doble del tiempo de su duración, disminuyendo el monto de la cuota mensual más de 40 %.
Una maestría de dos años de duración se puede pagar en 48 cuotas iguales, en unidades indexadas (UI) y un Diploma de Especialización de un año de duración en 24 cuotas iguales en UI.
Esta financiación se obtiene de forma rápida y sencilla con Banco Santander, no requiere de garantías, se otorga a través de un único trámite y se puede cancelar en cualquier momento.Descuento por pago adelantado
Si elegís la modalidad de pago adelantado, podés comenzar a pagar tu postgrado hasta 6 meses antes del inicio de clases.
Esto te permite extender tu plan de financiación sumando hasta 6 cuotas adicionales, lo que reduce el valor de cada cuota mensual:
- Pagás lo mismo, pero distribuido en más cuotas.
- Pagás menos por mes.
- Accedés a un 15 % de descuento sobre el valor total del postgrado.
- La Universidad ORT Uruguay te ofrece la posibilidad de cancelar en cualquier momento la inscripción al postgrado. La universidad retendrá el monto equivalente al tiempo cursado al solicitar la cancelación y te devolverá el saldo de la inscripción en pesos uruguayos.
- Banco Santander ofrece la posibilidad de cancelar de forma anticipada el préstamo, luego de transcurridos seis meses del otorgamiento del préstamo. Consultá en Banco Santander las condiciones para la cancelación anticipada.
- fa-microchip-ai Aprendizaje de las principales técnicas y herramientas de inteligencia artificial
- fa-memo-circle-check Desarrollo de proyectos que solucionen problemas reales de diferentes ámbitos
- fa-chalkboard-user Apoyo de docentes que te brindarán feedback constante y personalizado
El diploma brinda conocimientos teóricos esenciales para la construcción de algoritmos de aprendizaje automático avanzados y experiencia práctica en el manejo de tecnologías para la ingeniería de sistemas computacionales inteligentes.
El plan de estudios pone énfasis en reinforcement learning y deep learning, pilares fundamentales de la inteligencia artificial moderna.
El impacto esperado de la adopción de técnicas de inteligencia artificial, motorizadas por big data, en el sistema productivo son:
- aumento del valor agregado en productos y servicios,
- aceleración del crecimiento,
- apalancamiento de la innovación.
Los cursos aprobados del plan de estudios del Diploma son reconocidos para la realización del Master en Inteligencia Artificial y dan créditos para el Master en Ingeniería (por Investigación).
https://www.youtube.com/watch?v=CHtDD9IH1ao&feature=emb_logo
Bonificación del 10 % sobre el valor total del postgrado hasta el 19 de junio de 2026 (inclusive).
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Proceso de postulación
Preguntas frecuentes
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¿Cuál es la diferencia entre el diploma y el master en inteligencia artificial?
La principal diferencia está en la profundidad y el alcance de la formación.
El diploma corresponde al primer año del master y brinda una base sólida en inteligencia artificial. Incluye temas como machine learning, deep learning, aprendizaje por refuerzo, inteligencia artificial generativa y talleres prácticos, con un enfoque aplicado desde el inicio.
El master, en cambio, continúa con un segundo año donde se profundiza en contenidos más avanzados, como análisis predictivo de series temporales, sistemas multiagentes y machine learning en producción. Además, incorpora una tesis final que integra todo lo aprendido en un proyecto aplicado.
El diploma te da una base práctica y actual en IA, mientras que el máster te prepara para abordar problemas más complejos y liderar proyectos avanzados en el área.
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¿Cómo se distribuye el contenido entre teoría y práctica en el postgrado?
El diploma combina teoría y práctica de forma equilibrada, con un enfoque claramente aplicado.
A lo largo del programa vas a incorporar los fundamentos matemáticos y conceptuales, y al mismo tiempo ponerlos en acción en talleres y laboratorios prácticos hands-on, donde implementás soluciones reales y trabajás con tecnologías actuales.
Esto permite no solo entender cómo funciona la inteligencia artificial, sino también aprender a aplicarla en contextos concretos.
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¿Qué conocimientos previos se necesitan para cursar el Diploma en Inteligencia Artificial?
Para cursar el diploma es necesario ser graduado universitario en un área tecnológica y contar con una base en programación, matemática y estadística.
Estos conocimientos son clave para comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y poder desarrollar los modelos que se trabajan a lo largo del programa.
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¿Cuáles son los desafíos que un graduado del diploma está capacitado para enfrentar?
Al finalizar el diploma, vas a estar preparado para diseñar e implementar sistemas inteligentes en distintos contextos.
Vas a poder aplicar técnicas de machine learning y deep learning, trabajar con aprendizaje por refuerzo y desarrollar agentes capaces de interactuar con su entorno y tomar decisiones autónomas.
En la práctica, esto permite abordar problemas complejos y resolverlos a través de soluciones basadas en inteligencia artificial.
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Plan de estudios
El plan de estudios pone énfasis en reinforcement learning y deep learning, pilares fundamentales de la inteligencia artificial moderna.