Plan de estudios

Esta materia desarrolla las competencias necesarias para iniciar la vida universitaria: técnicas de estudio, capacidad de trabajo en equipo, apego a normas y estándares, habilidades básicas de comunicación oral y escrita.

La asignatura se articula alrededor de un proyecto vinculado a la futura práctica profesional que se debe resolver trabajando en equipo, y que resulte motivante y estimule la búsqueda de soluciones tecnológicas innovadoras.

El objetivo de la asignatura es proveer una introducción a la programación. Las metas específicas son: desarrollar las habilidades de resolución de problemas y las habilidades de programación básicas que habiliten al estudiante a diseñar e implementar problemas no triviales utilizando un lenguaje de programación.

Estudiar el álgebra matricial y los espacios vectoriales con sus aplicaciones. Desarrollar la capacidad de analizar, plantear y resolver problemas en estas temáticas.

El objetivo de esta materia es revisar los conceptos del cálculo diferencial e integral en una variable y complementarlos. Desarrollar la capacidad de analizar, plantear y resolver problemas en estas temáticas.

El objetivo central de este curso es que el estudiante establezca la relación fundamental existente entre matemática y programación y profundice en ella, de acuerdo a dos líneas principales.

Por un lado, la programación es una actividad matemática: escribir un programa puede verse como definir una función (computable) e involucra un razonamiento que cuando se hace explícito constituye una demostración de propiedades relevantes del programa. Es decir, los programas son objetos matemáticos.

Por el otro lado, las funciones matemáticas (computables) son programas, pueden ser implementados en máquina y numerosos aspectos de la construcción matemática guardan analogía con la práctica de la programación. Con este método de aproximación se introducen los conceptos fundamentales de la programación funcional.

Esta materia tiene como objetivo continuar la formación en el área de programación, con fuerte énfasis en la programación orientada a objetos y en el desarrollo de algoritmia más avanzada. El objetivo es desarrollar aplicaciones orientadas a objetos.

El objetivo de esta materia es capacitar al estudiante en temas fundamentales de Matemática Discreta que tengan aplicación en la computación. Desarrollar la capacidad de analizar, plantear y resolver problemas en estas temáticas.

Desarrollar capacidades para el entendimiento y la aplicación de la física en el área de la ingeniería en sistemas. Aprender a analizar los conceptos físicos, las herramientas matemáticas, desarrollar habilidades de programación de simulación del mundo real, así como el manejo de los distintos sensores y periféricos necesarios, en la implementación de la tecnología, visando a la programación de sistemas reales automatizados.

La Lógica es el estudio de las formas de razonamiento válido. En este curso ese estudio se realiza mediante la formulación y análisis de lenguajes formales que permiten expresar proposiciones y demostraciones.

Los lenguajes estudiados son herramientas útiles en sí mismas por su uso en, por ejemplo, la formulación de Sistemas de Bases de Datos y en los Métodos Formales de Construcción de Software. Además, su aprendizaje favorece el desarrollo de formas de expresión y argumentación sistemáticas y precisas.

El objetivo de esta materia es que el estudiante aprenda las técnicas fundamentales de diseño y análisis de algoritmos y de estructuras de datos.

La aprobación del curso deberá implicar que el estudiante haya adquirido habilidades de resolución de problemas no triviales por medio de algoritmos, así como la capacidad de argumentar sobre las propiedades relevantes de sus soluciones, tanto en el plano de su corrección como en los aspectos cuantitativos relativos al desempeño computacional

El objetivo de esta asignatura es comprender la organización y funcionamiento a bajo nivel de los sistemas informáticos, entender la interacción entre sus componentes físicos básicos y analizar el lenguaje de bajo nivel en el que se pueden programar.

Desde esa base conceptual se discuten también implicancias de las decisiones técnicas relacionadas con estos componentes al resolver una infraestructura física.

Videos realizados por estudiantes durante el curso

En la lista de reproducción:

• Semáforo construido y programado en Arduino
• Tablero de domótica
• Sensor de distancia con luces y sonido
• Robot realizado con Java
• Proyecto desarrollado con una protoboard

El objetivo de esta materia es estudiar los elementos de la teoría de las probabilidades e introducir al análisis estadístico. Desarrollar la capacidad de analizar, plantear y resolver problemas en estas temáticas.

El objetivo de este curso es brindar al estudiante los conceptos teóricos y prácticos fundamentales de la ingeniería de software que sirvan de base para el resto de las asignaturas de esta área del conocimiento.

Se estudiarán métodos y prácticas para la identificación de problemas y el desarrollo de soluciones de software, aspectos de usabilidad, control de cambios, métricas y pruebas del software. A su vez se introducen las principales tecnologías de apoyo a las actividades del proceso de desarrollo estudiadas.

El objetivo de esta materia es que el estudiante aplique técnicas fundamentales y avanzadas de diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos en la implementación de soluciones de porte significativo.

La aprobación del curso deberá implicar que el estudiante haya mostrado la capacidad de analizar problemas complejos y resolverlos mediante combinaciones adecuadas de estructuras de datos y algoritmos, implementadas en forma completa y debidamente fundamentadas.

El objetivo de esta materia es diseñar bases de datos a nivel conceptual y lógico, expresar consultas usando los lenguajes de consulta teóricos, y desarrollar habilidades de uso del lenguaje estándar SQL.

Esta asignatura comprende el estudio del nivel más bajo de software en los sistemas informáticos. Se trabaja de forma amplia en torno al concepto de gestión de recursos, analizando sistemas operativos y sistemas de tiempo real y contrastando diferencias.

Se analizan los problemas fundamentales en el nivel del sistema operativo, en especial los relacionados con la gestión de recursos críticos. También se busca estudiar casos reales, en especial, proyectando los conocimientos hacia el rol de un gerente de sistemas y las decisiones que toma en torno a los recursos informáticos que le son confiados bajo su responsabilidad.

Videos realizados por estudiantes durante el curso

En la lista de reproducción:

• M&M sorting machine
• Simon competitivo
• Kart Bot
• Vending machine

Esta área temática tiene como fin brindar los fundamentos teóricos y científicos para plantear y resolver problemas, así como para modelar y representar conceptos abstractos e incorporar herramientas matemáticas y métodos deductivos para la resolución de problemas científicos, utilizando capacidad analítica e innovación.

El objetivo de este curso es que los estudiantes adquieran un conocimiento de modelos clásicos de computabilidad algorítmica y su empleo en:

• la determinación de propiedades generales de los algoritmos, especialmente en lo referente a las limitaciones de la computabilidad y la caracterización de su capacidad.
• la definición formal de lenguajes de programación y su implementación, especialmente mediante intérpretes.
• la definición y estudio de las clases de complejidad de problemas: P y NP.

Esta asignatura introduce las actividades de análisis, diseño y codificación de sistemas de software en el marco de un proceso de desarrollo. Durante la misma se estudian y aplican el uso de modelos y notaciones, principios de diseño, técnicas de desarrollo guiado por las pruebas, restructuración de código y la aplicación de todas aquellas prácticas de diseño y construcción que hacen al desarrollo de software profesional. A su vez se introduce al estudiante al estado del arte en las tecnologías para diseño e implementación de software. de software.

El objetivo de esta materia es explicar el funcionamiento de los Sistemas Gerenciadores de Bases de Datos (SGBD), contemplando distintos modelos de datos. Comparar las estrategias empleadas por el SGBD para el procesamiento de consultas y transacciones.

El objetivo de esta asignatura es estudiar los principales conceptos, protocolos y técnicas actuales de transmisión de datos, partiendo de mecanismos familiares y cotidianos e incorporando gradualmente nuevos elementos hasta alcanzar un panorama completo del mundo de las redes IP. Asimismo se desarrollan habilidades de configuración de dispositivos y aplicaciones y análisis de su funcionamiento.

En el área se ofrecen asignaturas que facilitan la comprensión del entorno administrativo y económico en el cual se ejerce la profesión.

También se incluyen asignaturas que familiarizan a los estudiantes con las responsabilidades éticas y profesionales relacionadas con su carrera, permitiéndole proponer soluciones tecnológicas acordes con el ambiente y la sociedad.

Esta asignatura se focaliza en la comprensión y aplicación de procesos de gestión ágil, los cuales se orientan a proyectos que se ejecutan en contextos cambiantes y mediante equipos de desarrollo auto-gestionados.

Durante el curso se estudian los proyectos de software en el contexto organizacional, marcos de gestión ágil, planificación y ejecución de proyectos y prácticas de desarrollo colaborativo con clientes y usuarios. A su vez se introducen las principales tecnologías de gestión que facilitan la aplicación de procesos con estas características.

Durante este curso se profundiza y aplican los conceptos estudiados en el curso Diseño de Aplicaciones 1 mediante la introducción de conceptos avanzados de análisis y diseño.

Se expondrá al estudiante a las arquitecturas cliente-servidor y al diseño centrado en las Interfaces de programación de aplicaciones, haciendo énfasis en la separación de intereses en las capas de presentación, servicios y acceso a datos.

A su vez se introducen el diseño de frameworks, se profundiza en la utilización de principios de diseño sustentados mediante análisis de métricas a nivel de código y diseño. Se utilizan diversas tecnologías para el desarrollo de interfaces de usuario ricas, servicios web y tecnologías de persistencia de datos.

Esta asignatura tiene como objetivo facilitar la integración de los temas y enfoques de las distintas asignaturas tratadas hasta el momento en la carrera, aplicando herramientas de diseño y análisis a situaciones y problemas del mundo real con el fin de desarrollar y ejercitar a los estudiantes en habilidades de comunicación y trabajo en grupos multidisciplinarios.

La asignatura se articula alrededor de un proyecto vinculado a la futura práctica profesional que se debe resolver trabajando en equipo, y que resulte motivante y estimule la búsqueda de soluciones tecnológicas innovadoras.

El objetivo de este curso es presentar los mecanismos y las tecnologías disponibles para comunicación entre procesos, programación multi-hilos, y elementos de seguridad asociados al desarrollo de aplicaciones interoperables. Se trabaja con estudios de caso sobre diferentes plataformas y tecnologías de conectividad entre procesos.

La inteligencia artificial es el estudio de soluciones para problemas que son difíciles de resolver con métodos tradicionales. Se utilizan técnicas generalizadas en apoyo de aplicaciones cotidianas que perciben su entorno e interactúan de forma racional con este.

El objetivo de esta área en particular es brindar los conceptos de modelos y técnicas de análisis inteligente de datos, con el fin de extraer información útil para la toma de decisiones.

Estos contenidos incluyen los principios básicos de la inteligencia artificial, y los conceptos teórico-prácticos de aprendizaje automático (machine learning, deep learning), optimización y análisis predictivo.

En este curso se profundiza los conceptos presentados en el curso Ingeniería de Software Ágil 1, haciendo énfasis en la comprensión y aplicación de conceptos sobre calidad, mantenimiento, evolución del software y la relación entre las actividades de desarrollo y operación (DevOps).

Durante el curso se profundizará en los procesos y prácticas necesarios para reducir los ciclos de entrega, aportar a la cadena de valor de los proyectos de software y a la puesta en producción de soluciones de alcance global. A su vez se introducen las principales tecnologías de apoyo a las actividades de los procesos estudiados.

Esta asignatura complementa los conceptos estudiados en los cursos de Diseño de Aplicaciones 1 y 2.

Brinda una visión completa del proceso de ingeniería del software, hace énfasis en el proceso de diseño arquitectónico y sienta las bases para los temas que se profundizarán en el curso Arquitectura de Software en la Práctica.

Durante el curso se estudian los fundamentos de la arquitectura de software, se sitúa el diseño arquitectónico en el contexto organizacional y en los distintos procesos de desarrollo.

Asimismo se enfatiza la comprensión y aplicación de estilos y patrones arquitectónicos, la comunicación y la descripción de arquitectura de software.

Este curso sustenta los principios teóricos mediante su aplicación en el desarrollo de sistemas basados en la nube y en sistemas distribuidos.

La gestión de la información se ocupa de la representación, organización, transformación y presentación de la información; de la aplicación de algoritmos para el efectivo y eficiente acceso a información; del modelado y abstracción de datos; y de las técnicas de almacenamiento.

Asimismo, se debe considerar el manejo de grandes volúmenes de datos (Big data), como una capacidad relevante para las nuevas generaciones de ingenieros en sistemas.

Esta área proporciona al estudiante los conceptos sobre el diseño de modelos conceptuales y físicos de datos, mediante la selección de métodos y técnicas de gestión de la información, apropiados para distintos tipos de problemas.

Las asignaturas dentro de esta área buscan aportar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades necesarias para proteger los sistemas informáticos, asegurando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información allí disponible; proveyendo a los sistemas de mecanismos de autenticación y no repudio, para que sirvan como evidencia del estado pasado y actual de las organizaciones y sus procesos.

La inteligencia artificial tiene como objetivo comprender el pensamiento y la inteligencia en formas que permitan la construcción de sistemas informáticos, que son capaces de razonar en entornos inciertos. Se estudiarán los principales enfoques que se utilizan en una variedad de campos de aplicación.

El contenido temático de esta área comprende el conocimiento sobre el conjunto de actividades necesarias para la producción de software de forma correcta y eficiente.

En esta área se consolidan los conceptos del área de ingeniería de software, haciendo énfasis en el desarrollo de productos y servicios innovadores que incorporan, como componente central, las tecnologías de la información.

El foco principal se presenta en el diseño conceptual de productos y servicios utilizando el pensamiento creativo, el diseño centrado en el humano y técnicas orientadas a mejorar la experiencia del usuario, cubriendo los conceptos de modelado, análisis, diseño e implementación del software.

En esta asignatura se profundizan y aplican los conceptos estudiados en el curso Arquitectura de software, focalizándose en tecnologías actuales y emergentes.

Este se desarrolla en el marco de la enseñanza basada en proyectos con lo que se busca que los estudiantes comprendan la importancia de trabajar en emprendimientos de desarrollo en el contexto de un equipo.

A su vez en este curso profundiza en estudio de estilos de arquitectura y tecnologías para la construcción de software como un servicio (SaaS), tomando como plataforma la computación en la nube y la utilización de ambientes de desarrollo orientados al despliegue de aplicaciones en la misma.

El profesional en sistemas enfrenta numerosos desafíos en un mundo conectado, en el cual las fronteras del conocimiento y las tecnologías entre las distintas ingenierías tiende a desaparecer.

Hoy en día los productos, soluciones y servicios se construyen en base a dispositivos electrónicos, tecnologías de telecomunicaciones y software, desarrollados por equipos multidisciplinarios.

En esta área temática se busca desarrollar la capacidad de los estudiantes para resolver problemas en el contexto de nuevas tecnologías.

El objetivo de esta asignatura es completar la formación del estudiante mediante la realización de un trabajo que le permita integrar y consolidar los conocimientos adquiridos en diversas disciplinas.

Los contenidos de esta área están orientados a desarrollar los conceptos que permitan a los estudiantes aprender los criterios que permiten diseñar y evaluar algoritmos y estructuras de datos apropiados para la resolución de distintos tipos de problemas relacionados con la construcción de productos de software, así como también los aspectos básicos sobre las características de los distintos paradigmas y los fundamentos de diseño en los cuales se basan los principales lenguajes de programación.

Dentro de esta área temática se incluyen tópicos fundamentales como: estructuras de control, tipos abstractos de datos, clases de objetos, análisis de algoritmos, complejidad y computabilidad, traducción y compilación de lenguajes.

Las habilidades blandas (soft-skills) como capacidad de trabajo en equipo, de comunicación oral y escrita, gestión del tiempo y de recursos, juegan un papel crítico en el rol de los profesionales.

En esta área se procura desarrollar habilidades esenciales para articular el pensamiento y las ideas de forma efectiva en la resolución de problemas, como la comunicación, la negociación y la colaboración en diferentes contextos de trabajo en equipo.

Los estudiantes completan su formación seleccionando tres asignaturas electivas a cursar en el marco de un perfil profesional y podrán ajustar su perfil de egreso de acuerdo a sus preferencias y a las características del mercado de trabajo al cual apunten.

Mediante la elección de materias y electivas en diferentes áreas temáticas, obtendrán un Certificado de Profundización en la orientación elegida:

• Inteligencia artificial y analítica de datos
• Ingeniería de software
• Gerencia de sistemas de información
• Seguridad informática
• Nuevas tecnologías y dominios de aplicación
• Computación teórica
• Telemática

Los estudiantes completan su formación seleccionando tres asignaturas electivas a cursar en el marco de un perfil profesional y podrán ajustar su perfil de egreso de acuerdo a sus preferencias y a las características del mercado de trabajo al cual apunten.

Mediante la elección de materias y electivas en diferentes áreas temáticas, obtendrán un Certificado de Profundización en la orientación elegida:

• Inteligencia artificial y analítica de datos
• Ingeniería de software
• Gerencia de sistemas de información
• Seguridad informática
• Nuevas tecnologías y dominios de aplicación
• Computación teórica
• Telemática